Avancées récentes en intelligence artificielle, avec un focus sur des modèles de génération vidéo interactifs développés par Nvidia Research permettant de modifier les angles de vue, sur Verscrafter et la génération de vidéos 4D, ainsi que sur LTX-2, un générateur de vidéos open-weight destiné aux créateurs de contenu. Explication du principe des « mélanges d’experts » en apprentissage automatique et de leurs implications techniques, analyse des limites et difficultés de l’intégration de l’IA dans le développement logiciel, état des levées de fonds récentes dans le secteur de l’IA, et point sur les initiatives et la stratégie d’OpenAI.
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Modèles de la semaine
- Verse Crafter, Plenopticdreamer et LTX2.
- Les experts ont un “experts standing committee”.
- Les agents sont-ils en train de devenir sournois ?
- xAI continue de récolter des milliards, LMArena est une licorne.
- Gmal : Gemini dans ta boite mail, les suicides se règlent à l’amiable.
- Les IA sont féministes !
- La traduction IA d’Harlequin déchaîne les passions les plus torrides.
- ChatGPT joue au docteur.
- Les chinois regardent le Manus de Meta.
Under the Hood
- Rubin des bois : le nouveau héro de chez NVIDIA.
- Siouplé : HP doit faire la manche en Chine.
- AI Hubble : Lazuli est pas fini à Lapis.
- Des canons laser en vrai ! Youpi !
- Des aides auditives qui lisent vos pensées.
- Microsoft l’aura-t-il dans Loss ?
Participants
- Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla
- Présenté par Guillaume Vendé
Bonjour ! Merci d’avoir abordé la traduction automatique des Harlequin !
En pratique, vous ne pourrez pas faire de comparatif (pour voir si on remarque la différence). Parce que l’agence Fluent Planet ne va pas livrer la sortie machine brute ! Elle va recruter et payer – très mal – des traductrices, bien humaines, pour qu’elles vérifient tout de A à Z.
Dans une traduction automatique, il y a des phrases acceptables… mais pas que. On y trouve aussi des faux sens, des contresens, du féminin qui passe au masculin et inversement, des noms propres traduits alors qu’il n’aurait pas fallu (Dr. Maison…), des personnages qui se tutoient, puis se vouvoient, puis se tutoient à nouveau, des passages entiers qui sont bizarres ou carrément délirants, etc.
Dans notre jargon, on appelle « post-éditer » le fait de repasser derrière une traduction automatique. Toute la profession déteste ce travail parce qu’il est mauvais à tous points de vue : pour le moral, pour le cerveau, pour nos compétences en langues, pour notre porte-monnaie, pour la planète et pour la qualité des traductions. (Ça fait beaucoup).
La levée de boucliers du collectif En chair et en os n’est pas une lubie de cœurs blessés…
Bien à vous,
Une traductrice qui aime les podcasts 😉
Merci Magali pour ce retour et pour écouter le podcast.
On va relayer ce retour dans l’épisode hebdo qui va sortir cette semaine.
Merci, je n’en attendais pas tant – je reste à l’écoute !
Ah le vibe coding, ça fait souvent l’objet de discussion passionnée
Perso je conseille d utiliser l’IA,
soit comme on faisait avant avec stackoverflow et autre forum /site que l’on utilisait auparavant pour trouver du code répondant à son besoin
– on copie le code dans son projet, on renome les variables pour etre homogène à sa convention et permet de relire / se réaproprier le code
– si possible (ami software craftsmanship et adepte clean code/archi/hexagonal and co) on écrit test unitaire specialement sur cette partie pour s assurer qu’elle fait ce qu’on attend
Soit en pair programming, comme on inviterait un collègue à nous aider à relire ntore code poru aider à debuguer, soit nous générer des test unitaire sur notre code
Et toujours ET nécessaire, utilser un gestionnaire de sources (git and co) pour avant intevetion IA backup version stable pour bien voir ou cette IA intervient (dans le cas github copilot / cursor/claude ou autre avec extension vscode)
Un peu partagé sur loss32, tout comme ReactOs , avoir des équipes qui passent un temps fou pour bricoler une base win32 pour faire tourner des apps windows avec l’instabilité que ça peut engendrer..
si c est pour faire tourner quelques applis windows sur GNU/Linux il y a plein de solution plus ou moins performante: de la vm à winBoat/winApps (mis en avant notamment par Korben
Si c est pour jouer, avec le gros travail de Steam, on a desormais une belle plateforme avec des performances équivalente (en fonction choix de la carte graphique)
Dans un sens , ça me rappelle les hackintosh, à l’époque , me souviens que j’avais tenter l’aventure en l’installant sur mon MSI, mais c était pour le fun , je n’aurai pas continuer sur du long terme avec ce genre de solution “bricolée”