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IA pratique (Stable Diffusion) : le patch de février 2024

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  • SSD 1B, le SDXL light, Playground v2.
  • Les (trops) multiples Fine Tune de SDXL…
  • SD Turbo et les modèles accélérés : SD en temps réel ?
  • Accélération universelle LCM : comment générer des images sur une patate.
  • Tensor RT sur Automatic1111 et son spin off “Forge”.

Les nouveautés logicielles

Participants

  • Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla
  • Présenté par Guillaume Vendé

Passionné par la création de contenu, j'ai créé Tech Café en 2013, anciennement sous le nom de Tablette Café.

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1 commentaire
  • Merci encore aux Guillaume pour cet épisode de mise à niveau…
    Bravo à Guillaume P pour son courage et son endurance à sprinter derrière chaque nouveauté. Ca doit être épuisant.
    Concernant l’explication des Ip Adapters, je reprendrais Confusius qui disait une image vaut 1000 mots. Si on considère que l’espace de conditionnement (Conditionning) est une représentation « mentale » du monde perçu par le modèle, la langue anglaise ou française sont bien limitées pour décrire le monde en une centaine de mots. La représentation mentale crée par une image est surement infiniment plus précise que nos mots approximatifs. C’est pourquoi le résultat est aussi bluffant.
    Autre remarque concernant l’accumulation de ControlNet, Lora et autres IP Adapters, mes expériences ont montré que si on ajoute trop de contraintes, le modèle ne produit plus grand chose de joli car il manque de solution les visages et les mains étant souvent les premières victimes.
    Dernier point, Guillaume a peu parlé de l’inpainting. Sur ce point j’ai le sentiment que SDXL est un cran en dessous de SD1.5. Ce dernier propose plusieurs modèles performants ainsi qu’un controlNet dédié incroyable. Sur SDXL les modèles capables de faire de l’inpainting sont peu nombreux et pas de controlNet à l’horizon (en espérant que vous me contredisiez).

    Encore milles merci pour votre podcast, et courage à Guillaume P !

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