Des événements collaboratifs pour réunir soignants, ingénieurs, patients et chercheurs pour imaginer des solutions concrètes aux grands défis de la santé à l’appui du numérique : burn-out des professionnels, accès aux soins, prévention des addictions ou encore gestion de la santé mentale. Au cœur des discussions : la puissance des données médicales, les freins juridiques et techniques à leur exploitation, et le rôle clé de l’intelligence artificielle, notamment à travers des outils open source.
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Liens évoqués dans l’épisode
- Site de la Société Francophone IA santé
- Application Crokia pour les enfants patients
- CNV-Hub : application du CHU de Dijon pour l’analyse de variations génétiques
- Page LinkedIn de SoFIA Santé
Participants
- Patrick Callier
- Présenté par Guillaume Vendé & Guillaume Poggiaspalla
Pour le topic l’IA diagnostique:
On utilise/test depuis des années des cas ou c’est pertinent de s’aider de l’IA comme par exemple en première analyse/diagnostique d’une radio/IRM and co..
Tout comme en dévelopment, il ne faut pas voir l’IA comme un remplaçant, mais plus comme un compagnon, outil pour travailler plus confortablement/efficacement
Je pense que l’analogie est bonne pour le développeur:
Qu’importe le process en amont (recherche sur google,aide d’un collègue et/ou d’une IA), à la fin, le responsable du code/application qui part en production c ‘est l’humain: libre à lui de jouer à la roulette russe avec sa carrière/vie entreprise/patient
Un medecin c’est pareil: il peut s’aider de l’IA pour lui donner des pistes, le conforter/challenger sur son diagnostique,mais à la fin, le patient le rendra responsable lui et lui seul de ses choix/décisions sur sa santé
Et pour le sujet des « auto diagnostique avec l’iA ».. on a deja le cas depuis des années entre google et doctissimo..sans commentaire..