200 milliards ! Et oui, les investissements en IA ne se comptent pas en-dessous de 100 milliards ! 200 milliards donc, c’est le montant des investissements à l’échelle de l’Union européenne ! Et les autres puissances mondiales voient ça avec… des réactions mitigées voire même, pour les Etats-Unis, avec une forme de dédain…
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Sommets
- 200 milliards d’intelligence Européenne et d’entente mondiale…
- … moins deux pays, devinez qui ?
- L’armée française à son propre chatbot ! C’est Lucie ?
- Le baromètre de la confiance annonce un temps variable…
- CNILhilisme : Larry veut tout sur tous chez lui. Pour votre bien.
- La tech attaque les technophiles ?
- DOGE ball : pluie de procès contre le bureau de “l’efficacité”.
- T’es las de Tesla ? Tapez là où ça fait mal…
Plateaux
- OPA AI : quelques détails sur la dernière torpille d’Elon Musk.
- GPT 4.5 arrive ! Avec un o4 mini deep turbo pro advanced X Alpha + Redux.
- Dario ne veut pas qu’on lui Anthropic la place…
- Grok 3 sera enfin vraiment de droite ?
- Déjà qu’il est très chaud…
- QLIPy: les IA réfléchissent en images.
Jeux vidéo
- Palworld bientôt attaqué aussi aux US ?
- Rêves, mensonges, sac d’os, paradoxe et Georges Saros, c’était le State of Play.
Participants
- Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla
- Présenté par Guillaume Vendé
Bonjour
Je suis tout à fait d’accord sur le fait que d’avoir à choisir par moi-même si une IA doit raisonner ou non n’est pas optimal. J’ai posté un message sur Reddit la semaine dernière (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ina4ur/framework_to_decide_when_to_use_reasoning_models/) et par la suite, j’ai trouvé un modèle 8B (https://huggingface.co/NousResearch/DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview) que j’ai testé avec Ollama.
Ce n’est pas parfait, mais je confirme que ce serait pratique d’avoir des modèles capables d’évaluer eux-mêmes si déclencher un raisonnement est utile ou non, comme devrait le faire GPT-5 selon votre podcast.